在烟气在线监测系统（CEMS）的日常运行中，数据异常是最常见的故障类型。这类故障直接影响监测数据的准确性与可靠性，其背后原因多样，涉及仪器、采样、预处理及环境等多个环节。系统性的排查是快速定位并解决问题的关键。

    一、典型数据异常现象与排查
    数据异常主要表现为数据漂移、显示为零或达到满量程等情况。其可能原因包括：
    设备因素：传感器老化、校准失效或仪表自身故障。
    采样问题：采样管路或探头发生堵塞、泄漏。
    环境干扰：安装点位环境温湿度超出仪器工作范围，或存在较强的电源、电磁信号干扰。
    预处理故障：预处理单元（如冷凝器、过滤器）功能异常，导致样气条件不满足分析要求。
    通用排查步骤建议遵循以下顺序：
    检查仪器状态：确认分析仪是否正常启动运行，查看自诊断信息。
    核实校准有效性：检查零点和量程校准是否近期完成且数据正确。
    检查采样管路：对采样探头、伴热管、过滤芯等逐段检查，确认其畅通、无泄漏。
    评估环境条件：查验仪器机柜内及采样点的温湿度是否合规。
    排除外部干扰：检查供电稳定性，排查信号线路是否远离强电干扰源。

    二、采样流量不足故障
    采样流量低是另一类常见问题，通常会导致数据响应迟缓或浓度偏低。
    主要原因：堵塞是首要嫌疑，常见于采样滤芯、伴热管、导气管路以及探头过滤器等部位。采样泵本身故障或抽力不足也可能导致此问题。
    处理方式：进行针对性检查和疏通。定期更换滤芯，对管路进行吹扫清洁，并确认采样泵工作正常。

    总结
    处理数据异常类故障，应建立从易到难、由外至内的系统排查思路。日常维护中，定期校准、保持采样管路清洁与畅通、保障合适的运行环境是预防此类故障最有效的措施。一旦出现异常，按照逻辑步骤逐步排查，能显著提高维护效率，确保在线监测系统持续稳定地提供真实、有效的数据。

（烟气在线监测系统安装现场）